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[发明专利]一种基于日负荷曲线的变电站负荷模型参数预测方法-CN201610133356.1在审
发明人：李欣然;郑柳柳;宋军英;罗昊;屈星;谭庄熙 -专利权人：湖南大学;国家电网公司;国网湖南省电力公司
申请日： 2016-03-09 - 公布日： 2016-04-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日负荷曲线的变电站负荷模型参数预测方法，首先利用配电网自动化平台提供的变电站和用户日负荷数据进行负荷预测，得到待预测日的变电站和各类典型用户的日负荷曲线；接着对得到的待预测日变电站和各类典型用户的日负荷曲线进行典型用户构成比例辨识，得到待预测日变电站的各类典型用户构成比例；然后利用典型设备元件参数和典型设备构成比例加权得到典型用户的负荷模型参数；最后，结合典型用户负荷模型参数和各类典型用户构成比例综合加权，得到待预测日变电站综合负荷模型参数
一种基于负荷曲线变电站模型参数预测方法

[发明专利]一种基于典型用户群组发现技术的信息推荐方法-CN201410261200.2有效
发明人：谭昶;陈恩红;刘淇 -专利权人：安徽融数信息科技有限责任公司
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于典型用户群组发现技术的信息推荐方法，与现有技术相比解决了推荐方法运算量大、无法充分反映用户兴趣的缺陷。本发明包括如下步骤发现典型用户群组TUG，针对用户集合和项目集合计算出典型用户群组；计算推荐结果R’，基于典型用户群组TUG，将协同过滤推荐方法的最近邻搜索范围从全体用户缩小到典型用户群组中，计算出推荐结果本发明的典型用户群组具有较好的代表性，能够获得更好的推荐效果。
一种基于典型用户发现技术信息推荐方法

[发明专利]注意力监测方法和台灯-CN202210236388.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州柏曼光电科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：所述方法包括：获取台灯上的摄像头所拍摄的用户图像，所述用户图像用于表征用户的姿态和面部特征；提取所述用户图像的典型特征；根据用户个人信息获取典型特征库中与所述用户个人信息匹配的目标典型特征；将所述典型特征与对应的所述目标典型特征进行比对，根据比对结果判断用户注意力是否集中，其中，所述目标典型特征包括用于表征用户注意力不集中的标准姿态特征和标准面部特征。采用本方法能够实现了对用户注意力的自动检测。
注意力监测方法台灯

[发明专利]结合用户日用电量曲线的典型用电行业负荷特性分类与综合方法-CN202010487016.5在审
发明人：宋军英;李欣然;毛振宇;钟伟;崔益伟;李培强;邹鑫 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司;湖南大学
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合用户日用电量曲线的典型用电行业负荷特性分类与综合方法，首先利用用电信息采集系统获取的典型用户日用电量数据和负控系统获取的典型用户有功功率数据，采用模糊C均值方法和原理，分别解析各用户所属典型行业类别，识别其中归类不同的用户；接着利用ΔDBI指标确定此类用户实际分类；最后运用DBI指标确定典型用电行业最优聚类中心曲线。本方法在原有负荷聚类方法上，引入用户日用电量曲线，可以有效解析各用户所属典型行业类别，确定典型用电行业最优聚类中心曲线，搭建更为准确的用户负荷模型，且聚类结果与实际工程相符，具有良好的工程价值。
结合用户日用电量曲线典型用电行业负荷特性分类综合方法

[发明专利]照片维护方法-CN201210374888.6有效
发明人：金仁云;姚洪文;汤雍;钱凯;戚魏炯 -专利权人：象山县供电局;国家电网公司
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供了照片维护方法，利用典型照片模板接收典型照片和典型照片信息；将典型照片与典型照片信息进行映射、将典型照片与当前照片目录进行映射，并存储映射关系。当用户或管理员采用页面浏览照片目录中的照片时，在页面上显示典型照片按钮；在典型照片按钮被点击时，根据映射关系显示当前照片目录对应的典型照片及典型照片信息。根据本发明实施例所提供的方案，用户或管理员只需要点击典型照片按钮，即可查看当前照片目录下对应的典型照片，并同时能获得该典型照片对应的典型照片信息，从而可参照典型照片以及典型照片信息来进行拍摄。与现有的集中开会学习相比，其成本可降到非常低，并可提高用户或管理员所拍摄照片的合格率。
照片维护方法

[发明专利]典型可调负荷响应潜力计算方法及系统-CN202211562383.2在审
发明人：高冰;张康;高丽娟 -专利权人：国网河北省电力有限公司衡水供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请提供了一种典型可调负荷响应潜力计算方法及系统，该典型可调负荷响应潜力计算方法包括：根据多种典型可调负荷的用能特点，建立各种典型可调负荷的聚合用能模型，根据聚合用户的历史负荷数据，计算聚合用户的实际可响应潜力值，根据对聚合用户的响应程度的期望值和所述聚合用户的实际可响应潜力值，计算各种典型可调负荷的聚合响应可靠性，基于各种典型可调负荷的聚合用能模型，分别建立各种典型可调负荷的聚合响应潜力计算模型，根据各种典型可调负荷的聚合响应可靠性和各种典型可调负荷的聚合响应潜力计算模型，建立实际典型可调负荷的总聚合响应潜力计算模型。
典型可调负荷响应潜力计算方法系统

[发明专利]测试场景的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210133857.5在审
发明人：刘君阳;周荣林 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种测试场景的生成方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：首先，针对使用被测软件的每一个用户，获取用户的用户操作信息；然后，根据用户的用户操作信息对被测软件中每两个功能进行相关性分析，得到分析结果；再对典型用户操作和非典型用户操作进行统计，得到被测软件的使用场景、被测软件的使用场景下的典型用户操作的使用频率以及非典型用户操作的使用频率；最终，根据被测软件的使用场景、被测软件的使用场景下的典型用户操作的使用频率以及非典型用户操作的使用频率可以使得生成的测试场景更具针对性，并且有效地排除大数据量下用户误操作产生的噪音数据。
测试场景生成方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种基于典型度和信任网络的协同过滤推荐方法-CN201610895889.3在审
发明人：陈叶彤;汪静;印鉴 -专利权人：中山大学;广州中大南沙科技创新产业园有限公司;广州智海纵横信息科技有限公司;广东东软学院
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于典型度和信任网络的协同过滤推荐方法，该方法使用稠密的用户典型度矩阵和项目典型度矩阵代替原有稀疏的评分矩阵，并融合用户间的信任网络对传统协同过滤推荐算法的改进。通过使用项目在项目集中的典型度矩阵和用户在喜爱某类项目集的用户集上的典型度矩阵，缓解传统协同过滤推荐算法中由于用户评分数据数量少的稀疏性问题，融合用户信任网络进一步提高推荐精度，同时实现数据降维。推荐结果能够充分融合用户的社会信任关系对相似用户兴趣的影响。
一种基于典型信任网络协同过滤推荐方法

[发明专利]一种基于机器学习的负荷建模典型用户数据库更新方法-CN202010240264.X在审
发明人：宋军英;李欣然;毛振宇;钟伟;崔益伟;李培强;邹鑫 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司;湖南大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的负荷建模典型用户数据库更新方法，首先通过将多年调查统计和负荷控制系统总结归纳得到的负荷建模典型用户数据作为历史数据，运用机器学习的思路和方法，搭建机器学习模型；然后将获得的新用户数据输入机器学习模型，得到新用户所属行业分类：接着，运用历史数据及各典型用电行业聚类中心曲线，得到历史DB指标；最后将新用户数据引入计算，对历史负荷建模典型用户数据库进行更新优化。本方法在原有负荷建模技术的基础上引入机器学习方法，能够实现对典型用户数据库更新优化，且优化后典型用户数据库DB指标得到明显改善，具有良好的工程价值。
一种基于机器学习负荷建模典型用户数据库更新方法

[发明专利]一种分布式提取典型用电模式的方法及相关设备-CN202211010754.6在审
发明人：陈晓红;陈姣龙;梁伟;胡东滨 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种提取分布式典型用电模式的方法及相关设备，涉及工业电力大数据处理与分析领域，包括：采集目标区域内多个工业用户的电力负荷数据；分别针对每个工业用户的电力负荷数据，对工业用户的电力负荷数据进行处理，得到工业用户的用电状态矩阵；利用多个工业用户的用电状态矩阵生成负荷曲线集合簇，并将负荷曲线集合簇中同一状态下同一时长的负荷曲线归为一类；分别针对每类负荷曲线，进行典型用电模式提取，得到每个工业用户对应的典型用电模式集合簇；对多个工业用户的典型用电模式集合簇进行融合，得到典型用电模式；可以有效的提升典型用电模式提取的准确性和代表性，还提高模式提取和数据分析的效率。
一种分布式提取典型用电模式方法相关设备

[发明专利]一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法-CN201811509861.7有效
发明人：贺欢;李博;李阳;贺林;金洪宇 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用电参数大数据统计的用户用电习惯分析方法，包括用电用户种类的判定方法和民用用电用户常用的用电设备类型的判定方法，建立五种典型用户的用电参数样本曲线；对每种典型用户的每个用电参数按采样时间t进行n组采样，形成用电参数与采样时间点的二维曲线，对用户的用电参数进行在线测试，以五种典型用户的标准样本曲线作为标准库数据文件，将实时采样数据曲线与每种典型用户的五组标准样本曲线进行对比，计算曲线的重合度利用典型用电用户的大数据样本数据形成标准样本曲线，将实测的用户用电数据与之进行比对，同时在线分析用户用电参数的瞬时冲击，能够有效分析出用户的用电习惯和用电类型。
一种基于用电参数大数据统计用户习惯分析方法

[发明专利]基于大数据的智慧医疗信息新型推送方法及系统-CN202210983988.2在审
发明人：周更军 -专利权人：周更军
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及基于大数据的智慧医疗信息新型推送方法及系统，方法包括步骤有：通过采集医疗终端上每一个ID号用户的历史搜索数据以形成大数据历史库；从大数据历史库中获取若干个典型的搜索关键词与若干个非典型的搜索关键词；针对每一个ID号用户统计其历史搜索中典型关键词、非典型关键词在不同时期的词频序列，以词频序列计算该用户的词频多维参数，以词频多维参数确定该用户的意图特征并与样本结合生成信息推荐热力图；所述典型关键词为搜索量大、涉及用户多的关键词，否则为非典型关键词。
基于数据智慧医疗信息新型推送方法系统

[发明专利]一种典型多能用户模型建立方法-CN202111396523.9在审
发明人：黄赟;过浩;雷振;谢文潇;吴莹;王强 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种典型多能用户模型建立方法，克服现有技术缺乏对典型多能用户的多能特性画像和能源需求预测、未考虑用户行为的不确定性，分析方法有局限性的问题，包括：典型多能用户历史用能的数据提取和挖掘；参数收集，用户特征标签化及用户画像构建，建立预测模型；本发明综合考虑用户主观特性及市场客观环境因素，建立了合理有效的用户评估模型；通过标签建立用户画像，实现用能特征到用户标签的映射；使用模糊C均值聚类算法提取典型多能用户历史的用能参数从多个角度对多元用户进行各类用户用能特征与核心诉求的精细化建模
一种典型多能用户模型建立方法

[发明专利]一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法-CN201510664749.0在审
发明人：徐青山;祝明乐;许晓慧;汪春;刘海璇;张祥文;丁茂生;马军;田炯;丁皓;张倩 -专利权人：东南大学;中国电力科学研究院;国网宁夏电力公司
申请日： 2015-10-15 - 公布日： 2016-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C聚类的典型需求侧用户筛选方法，根据用户的电力、电量数据提取特征量进而得到对应用户的日负荷曲线向量和电量水平特征，采用模糊C-均值聚类算法对同种行业内的用户以日负荷曲线为特征量进行聚类获得日负荷曲线相似的同类型用户及分类数目；根据日负荷曲线向量和电量水平特征以及分类数目采用加权重心的思想建立同类型用户中的典型用户筛选模型，进而通过该筛选模型从同类型用户中筛选出典型用户。本发明不仅能够对同行业电力用户进行分类，而且能从同类型用户中筛选出典型用户。
一种基于模糊典型需求用户筛选方法

[发明专利]一种确定典型案例推荐度的方法及服务器-CN201710195696.1在审
发明人：石鹏;李轶 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种确定典型案例推荐度的方法及服务器。本发明实施例方法包括：根据典型案例的目标管辖法院对应的层级确定典型案例的效力分，层级的高低与效力分的大小正相关；根据典型案例的被引用次数确定典型案例的引用分；根据效力分和引用分计算典型案例的推荐度。本发明提供的实施例可以根据典型案例的效力分和引用分智能的计算出该典型案例的推荐度，不需要人为的对典型案例进行详细分析，用户可以根据该推荐度确定该典型案例的参考度，极大的节省了用户对大量的典型案例的阅读和分析的时间
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